লেজার মার্কিং মেশিন সর্বক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। এগুলি ধাতু এবং বেশিরভাগ অধাতব পদার্থের উপর লোগো, প্যারামিটার, দ্বি-মাত্রিক কোড, ক্রমিক সংখ্যা, নকশা, লেখা এবং অন্যান্য তথ্য চিহ্নিত করতে পারে। ধাতব ট্যাগ, কাঠের ফটো ফ্রেম ইত্যাদির মতো নির্দিষ্ট উপকরণের উপর প্রতিকৃতি ছবি চিহ্নিত করার জন্য, লেজার সরঞ্জাম শিল্পে ছবি খোদাই করার কিছু সাধারণ ধাপ নিচে দেওয়া হলো।
১. প্রথমে যে ছবিগুলোতে মার্ক করতে হবে, সেগুলো লেজার মার্কিং মেশিনের সফটওয়্যারে ইম্পোর্ট করুন।
২. লেজার মার্কিং মেশিনের ডিপিআই (DPI) মান, অর্থাৎ পিক্সেল পয়েন্ট, নির্ধারণ করুন। সাধারণত, এতে সেট করা মান যত বেশি হবে, ফলাফল তত ভালো হবে এবং তুলনামূলকভাবে সময়ও বেশি লাগবে। সচরাচর ব্যবহৃত সেটিং মান হলো প্রায় ৩০০-৬০০, অবশ্যই এর চেয়ে বেশি মানও সেট করা সম্ভব, এবং তার জন্য আপনি এখান থেকে প্রাসঙ্গিক প্যারামিটারগুলো অ্যাডজাস্ট করে নিতে পারেন।
৩. এরপর আমাদের প্রাসঙ্গিক ছবির প্যারামিটারগুলো সেট করতে হবে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ছবির জন্য ইনভার্সন এবং ডট মোড সেট করতে হয় (এমনও হতে পারে যে ইনভার্সন নির্বাচন করা হয়নি। স্বাভাবিক পরিস্থিতিতে, ইনভার্সন সেট করা আবশ্যক)। সেট করার পর, এক্সপ্যান্ড-এ প্রবেশ করুন, ব্রাইটনিং ট্রিটমেন্ট চেক করুন, কনট্রাস্ট অ্যাডজাস্টমেন্ট হলো লেজার মার্কিং মেশিনের ছবির আদর্শ প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করার জন্য; সাদা অংশে মার্ক করা হয় না এবং কালো অংশে মার্ক করা হয়।
৪. আসুন নিচের স্ক্যানিং মোডটি দেখি। কিছু লেজার মার্কিং মেশিন প্রস্তুতকারক সাধারণত ০.৫ ডট মোড সেটিং ব্যবহার করে। দ্বিমুখী স্ক্যানিং সাধারণত সুপারিশ করা হয় না। ডানে-বামে স্ক্যান করা খুব ধীরগতির, এবং ডট পাওয়ার অ্যাডজাস্ট করারও প্রয়োজন হয় না। ডানদিকের স্পিড প্রায় ২০০০, এবং পাওয়ার প্রায় ৪০ (পাওয়ার পণ্যের উপাদান অনুযায়ী নির্ধারিত হয়। এখানে রেফারেন্সের জন্য ৪০ পাওয়ার সেট করা হয়েছে। যদি ফোন কেসের ছবি তোলা হয়, তবে পাওয়ার আরও বেশি সেট করা যেতে পারে), ফ্রিকোয়েন্সি প্রায় ৩০, এবং ফ্রিকোয়েন্সি সেট করা হলে লেজার মার্কিং মেশিন থেকে আরও ঘন ডট বের হয়। প্রতিটি ছবির কনট্রাস্ট অ্যাডজাস্ট করতে হবে।
আপনার যদি আরও বিস্তারিত পদ্ধতির প্রয়োজন হয়, তাহলে খোদাই করা ছবি কীভাবে প্রসেস করতে হয় সে বিষয়ে বিনামূল্যে নির্দেশনার জন্য আপনি ডউইন লেজারের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন।
লেজার
পোস্ট করার সময়: ১১ মার্চ, ২০২২
